ASIATODAY.ID, JAKARTA – TigerGraph, penyedia platform analitik grafik terkemuka, hari ini mengumumkan bahwa Technical University of Denmark (DTU), universitas terkemuka dalam bidang ilmu teknis dan alam, akan menggunakan analitik grafik lanjutan milik TigerGraph dengan teknik pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk meningkatkan perawatan leukemia limfoblastik akut.
Para peneliti di DTU adalah anggota bagian dari sebuah proyek besar di Denmark dan Swedia yang memetakan materi genetik untuk semua penderita kanker masa kanak-kanak. Sebagai bagian dari kolaborasi yang lebih besar melalui iCOPE (Interregional Childhood Oncology Precision Medicine Exploration) yang didanai Uni Eropa (UE), proses tersebut dimulai dengan tes darah pasien, dipadu dengan data ekspresi RNA-seq melalui Whole Genome Sequencing (WGS), yang kemudian digunakan untuk menemukan pola ekspresi menyimpang, yang memiliki kemungkinan berkorelasi atau disebabkan oleh mutasi penambah. Tujuan jangka panjang iCOPE adalah untuk meningkatkan diagnosa, perawatan, tingkat kesembuhan, dan situasi kehidupan anak-anak penderita kanker secara keseluruhan.
Proses tersebut menghasilkan sejumlah besar data yang, dengan TigerGraph, akan ditautkan dengan berbagai poin data lain terkait kehidupan, penyakit, dan pengobatan pasien, untuk lebih memahami mengapa anak-anak terjangkit kanker, sehingga dapat memberikan diagnosis lebih dini dan perawatan yang jauh lebih efektif.
“Sistem kami saat ini hanya menampung data mentah seperti data tersekuens berdasarkan genotipe dan genom keseluruhan. Data mentah tersebut diproses melalui pipeline khusus yang memperhitungkan varian genetik dan memberi anotasi data dalam sebuah database MySQL. Akan tetapi, kami membutuhkan sesuatu yang lebih mudah digunakan, khususnya oleh personel klinis, sehingga memungkinkan mereka untuk mencari data asosiasi genetik, yang merupakan kasus penggunaan yang sempurna untuk analitik grafik,” kata Jesper Vang, Mahasiswa Ph.D. di Departemen Teknologi Kesehatan, Biologi Sistem Kanker di DTU, Selasa (30/3/2021).
DTU memilih platform database grafik on-premise yang dapat mendukung keperluan kinerja mereka dan telah mengevaluasi sejumlah opsi, seperti Neo4j. Akan tetapi, mereka menyimpulkan bahwa TigerGraph adalah satu-satunya platform yang dapat dikembangkan dan memberikan kedalaman analisis yang diperlukan proyek tersebut.
Jesper menjelaskan, “Selama proses pengujian kami, TigerGraph adalah satu-satunya solusi yang menawarkan kinerja tertinggi dengan kemungkinan untuk dikembangkan pada skala yang akan kami butuhkan nantinya.”
DTU sekarang berada di tahap terakhir untuk sepenuhnya menjalankan seluruh sistem tersebut, yang sudah digunakan dalam sebuah proyek yang menggabungkan bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan bioinformatika translasional guna menciptakan model yang dapat memprediksi risiko kambuh ulang dan toksisitas dalam perawatan leukemia limfoblastik akut.
Martin Darling, VP EMEA di TigerGraph menambahkan, “Upaya di DTU dan di seluruh proyek iCOPE bersifat transformasionalis dan menyoroti bagaimana penerapan keunggulan klinis dengan teknologi inovatif dapat menghadirkan wawasan terobosan dalam bidang-bidang seperti ilmu kehidupan. Kami sangat senang atas ketersediaan Jesper yang akan mempresentasikan studi kasus lengkap tentang proyek tersebut pada Graph + AI Summit pada bulan April mendatang.”
Graph + AI Summit TigerGraph yang akan datang, yang merupakan satu-satunya konferensi terbuka untuk analitik pemercepat, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin dengan grafik, akan menampilkan sesi kasus penggunaan pelanggan dan menghadirkan pembicara dari perusahaan-perusahaan terbesar di dunia, serta dari startup dan universitas paling inovatif. Salah satu pembicara utama adalah Harry Powell, Director of Data and Analytics di Jaguar Land Rover, yang akan membagikan bagaimana Jaguar Land Rover dapat menggunakan grafik untuk mempercepat proses perencanaan rantai pasokan dari tiga minggu menjadi 45 menit, dan menghasilkan tiga kali lipat nilai bisnis dari data.
Noel Yuhanna, Vice President dan Principal Analyst di Forrester Research, akan membagikan wawasan dari klien Forrester dalam berbagai industri yang mendorong hasil bisnis dengan menggabungkan analitik berbasis grafik, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin. Danny Clark, Head of Fraud Strategy di NewDay, akan menjelaskan bagaimana mereka dengan pesat mengidentifikasi dan mencegah penipu supaya mereka tidak dapat bergabung dengan jaringan mereka, dengan menggunakan grafik dan pembelajaran mesin untuk membandingkan data terhadap sindikat penipuan yang sudah dikenal dan baru.
Graph + AI Summit, satu-satunya konferensi terbuka untuk analitik pemercepat dan AI, akan dijalankan sebagai konferensi virtual pada 21-22 April 2021. (AT Network)